RESUMO O objetivo deste estudo foi selecionar linhagens de algodoeiro tolerantes ao estresse hídrico, com base em caracteres de produtividade e qualidade de fibra. O experimento foi conduzido em dois experimentos de campo em Quixeramobim - CE sem suplementação hídrica, nos anos: 2018 e 2019. Foram avaliados nove genótipos de algodoeiro, sendo seis linhagens e três cultivares comerciais. Foram mensuradas variáveis relacionadas com produtividade de algodão em pluma e qualidade intrínseca de fibra. Os dados foram submetidos à análise de variância individual e conjunta, e a seleção pelo índice de seleção. A variabilidade genética encontrada entre os materiais demonstra a possibilidade de ganhos significativos no processo de seleção do algodoeiro. Os genótipos CNPA 2013 - 2235 RF FL, CNPA 2013 - 2064 RF FL e CNPA 2012 - 160 RF FL e a cultivar FM 944 GL tiveram maior produção e melhor qualidade de fibra em condições de sequeiro.

ABSTRACT The objective of this work was to select a cotton line tolerant to water stress, based on yield and fiber quality characteristics. A total of nine cotton genotypes were evaluated (six breeding lines and three commercial cultivars) in two field experiments conducted in Quixeramobim - CE without water supplementation in 2018 and 2019, respectively. Traits related to cotton lint yield and intrinsic fiber quality were measured. Data were submitted to individual and joint analysis of variance, and selection by the selection index. The genetic variability among the materials demonstrates the possibility of significant gains in the cotton selection process. The genotypes CNPA 2013 - 2235 RF FL, CNPA 2013 - 2064 RF FL and CNPA 2012 - 160 RF FL, as well as the cultivar FM 944 GL, had higher production and better fiber quality under rainfed conditions.

Objetivou-se, neste trabalho, explorar a aplicabilidade da teoria de fractais para estimar a curva de retenção de água no solo através do modelo proposto por Brooks & Corey (1964) modificado por Pierrer et al. (1996), utilizando-se a dimensão fractal com base em dados medidos da distribuição das partículas e do tamanho dos poros do solo. O estudo foi realizado em um solo cultivado com gergelim e irrigado com sistema de irrigação por aspersão convencional. As dimensões DSWRC e DPSD, que são medidas fractais representativas da distribuição do tamanho dos poros e das partículas do solo, respectivamente, foram definidas como ferramentas descritivas para estimativa da curva de retenção de água no solo. Amostras do solo foram coletadas para as profundidades de 0-20, 20-40 e 40-60 cm, totalizando 36 pontos amostrais. Houve variação entre os modelos definidos pelas dimensões fractais DSWRC e DPSD, e nas diferentes profundidades avaliadas. Verificou-se que o modelo de Brooks & Corey (1964), modificado com uso da aproximação fractal baseada nos teores de água no solo em função do tamanho dos poros (BCDSWRC), é simples em sua utilização e capaz de predizer satisfatoriamente tanto a curva de retenção como a água disponível no solo.

The objective in this work was to explore the applicability of fractal theory to estimate the soil water retention curve, through the model proposed by Brooks & Corey (1964), modified by Pierrer (1996), using the fractal dimension based on observed data of the distribution of particles and pore sizes. The study was accomplished in a soil cultivated with sesame and irrigated with a conventional sprinkle irrigation system. The dimensions DWRC and DPSD, which are fractal measures representative of the distribution of the size of the pores and of the particles of the soil, respectively, were defined as descriptive tools for estimating the soil water retention curve. Samples of the soil were collected for the depths of 0-20, 20-40 and 40-60 cm, totaling 36 samples. It was verified that the Brooks & Corey model, modified with the use of the fractal approach based on the soil water contents as a function of the pores of the soil (BCDSWRC), is simple in its use and capable of predicting satisfactorily the retention curve as well as the available water in the soil.